在帝国理工学院交通数据科学硕士课程中，学生将了解交通基础设施规划、设计、管理和交付的基本概念和技术。

学生将加深对机器学习和统计优化的理解，以解决复杂的工程设计问题，并作为一个团队有效地工作。

学生将学习如何评估交通项目和政策，同时考虑到所涉及的政治、社会、环境、商业和金融问题。

利用数据科学和优化技能，将进行一项独立研究，展示对感兴趣的研究领域知识的贡献。

进一步加深学生对工业化国家公路和铁路运输的了解。还将考虑交通问题持续存在的工业化程度较低的国家的情况。

申请要求：土木工程、自然科学、地球科学或其他数字学科的一等荣誉。需要有适当的数学基础，例如 A-level B 级或更高。

语言要求：雅思总分6.5，单项不低于6；托福总分92，单项不低于20。