
伦敦大学玛丽皇后学院(Queen Mary, University of London)人工智能专业推荐——Finance and Machine Learning MSc 金融与机器学习理学硕士。
通过本课程,您将:
✔发展对金融市场的深刻理解
✔使用最先进的语言(如 Python 和 R)的编程技能;
✔在投资决策的背景下分析风险和回报的各种定量方法。
入学要求:
- 英国本科2:1学位毕业,相当于国内本科4年均分75~85%,有统计学、数学学科背景
- 雅思总分6.5分,其中写作6.0分,阅读、听力和口语5.5分。
申请截止日期:
2024年9月1日
就业前景
在金融领域从事广泛的职业,尤其是作为数据分析师、定量研究员、金融科技专家或风险分析师。
学校为理学硕士生在学习期间和毕业后的3年内提供广泛的职业支持服务(一对一预约、实践面试、职业研讨会等)。
牛津大学2027年推出全新法律、治理与人工智能交叉硕士,不限本科专业背景,培养AI时代法律与政策领袖,课程涵盖计算社会科学与实战项目。
金融、会计类相关专业审核时,将优先考察申请者的定量方向课程背景。学校不再单一参考本科总均分。
项目主打全球健康体系 + 商业管理双核心融合,跳出传统纯公卫、纯科研的局限,兼顾学术深度与行业实操性。